AI TOOL DEVELOPMENT
業務にフィットした“小さなAI”を、
手の届く形に。
AIツール開発は、ヒアリングをもとに、生成AIを活用した業務支援ツールを設計・開発するサービスです。ChatGPTなど汎用のAIでは手間が残る業務を、自社の手順に合わせた専用ツールにします。
ノーコードで始めたい企業から、本格的な開発を希望する企業まで対応します。まず小さく試作して効果を確かめてから広げることもできます。
このページの要点
- 内容：業務に合わせた生成AIツールの設計・開発
- 手段：GPTs・Dify・Claudeなどのノーコード／本格開発
- 進め方：POC（試作）から小さく始められる
- 費用：月額30万円〜
WHAT WE OFFER
開発の内容
汎用のAIツールでは「毎回同じ指示を出す」「複数のツールを行き来する」といった手間が残りがちです。
業務の流れに合わせて、ひとつのツールで完結するように設計します。
ヒアリングと設計
Hearing & Design
現場特有の課題と業務の流れを伺い、どこをAIに任せるか、どんな画面なら現場が迷わず使えるかを設計します。
提供内容WHAT WE OFFER
- 課題のヒアリング
- 業務フローの整理
- ツールの設計
POC開発と本開発
PoC & Development
まずは試作で効果を確かめ、予算に合わせて段階的に開発します。GPTs・Difyによるノーコード開発にも対応します。
提供内容WHAT WE OFFER
- 料金：月額30万円〜
- POC（Proof of Concept）開発
- 予算に合わせた柔軟な開発
- 現場特有の課題に対応したツール開発
NO-CODE OR CODE
ノーコードと本格開発の使い分け
最初から大きく作る必要はありません。まずノーコードで試し、効果が見えたところを本格的な開発に移す進め方もできます。
| 比べるところ | ノーコード（GPTs・Dify・Claudeなど） | 本格開発（Google Apps Script・Webアプリなど） |
|---|---|---|
| 向いている場面 | まず効果を確かめたい／社内の数人で使う | 既存のExcelや社内データとつなぎたい／多くの人が毎日使う |
| 始めるまで | 短期間で試作できる | 設計と開発に時間をかけて作る |
| 画面 | AIとの対話が中心 | 現場が迷わない専用の画面を作れる |
| 事例 | 長文原稿の生成ツール（Z社） | シフト自動作成のWebアプリ（H社） |
IDEAS
これまでに作ったツールの例
| 業務 | 作ったもの |
|---|---|
| 記事・原稿づくり | 紙の資料の読み取りから、決まった形式の原稿生成までを1つの画面で行うツール（Z社） |
| シフト作成 | データの正本をスプレッドシートに統一したうえで、シフトを自動で作るWebアプリ（H社） |
| お客様の記録づくり | ヒアリング音声から事実を抜き出し、章立てして下書きにする仕組み（G社・開発中） |
| 議事録 | 録音からAIが下書きを作り、別のAIが原本と突き合わせてチェックする仕組み（CES UP自社） |
| 問い合わせ対応 | 公式LINEの問い合わせに、AIが返信の下書きを作るツール（P社・試験運用中） |
EXAMPLES
導入事例
Z社（コンテンツ制作・出版業）
東京
自社特化型生成AIツール開発
- 課題
- ChatGPTなどの既存生成AIでは、出力に制限があったり、同じ作業を繰り返す必要があり、実務にそのまま活用するには不十分だった。また、複数ツールを組み合わせる煩雑さがあり、社内利用のハードルを下げるためにも、業務に完全フィットしたオリジナルツールの開発が必要とされていた。さらに、業界特有の課題を解決できる形にし、新規サービスとして展開可能なモデルを構築したいという課題があった。
- 取り組み
- 自社ニーズに合わせた生成AIツールを開発。
- ブログ記事やKindle向けの長文を破綻なく一発生成
- 特定情報を入力すると、自社基準に沿ったテキストを自動生成
- 紙の情報をデジタル化し、必要な処理を施して特定のエクセルに出力
- 成果
- 既存ツールでは出力の安定性や精度に課題があったが、独自開発ツールにより、求める基準を満たしたアウトプットを一発で生成可能となり、社員が直感的に使える環境が整った。また、新規事業として業界特化型生成AIサービスを展開し、初年度から年商数百万円を達成。今後も倍速ペースでの成長が見込まれている。
- 今後の展望
- 今後は社内業務のさらなる自動化だけでなく、外部顧客への導入・提供範囲を拡大し、業界標準となる生成AIソリューションの開発・販売を強化していく。
H社（旅館・飲食業）
中国地方
AIツール開発
- 課題
- スタッフのシフト作成が、特定の担当者の経験に依存する形で属人化していました。
- 取り組み
- 現場のExcel運用をいきなり変えず、データの正本をGoogleスプレッドシート1つに統一しながら、GAS製のシフト自動作成Webアプリを開発・納品。使い勝手を段階的に改善しています。
- 成果
- 納品後の改善要望21項目のうち20項目を「実現可能」と判定し、順次対応しています。
- 今後の展望
- 宿泊人数から必要な人員を自動で算出する機能の追加を予定しています。
G社（婚礼業）
AIツール開発・研修
- 課題
- カップルごとに50ページを超える記録をまとめる制作業務にプランナーの時間が取られ、お客様と向き合う接客の時間が削られていました。
- 取り組み
- 「事実を漏らさず拾い、物語に組み直す」工程に着目し、事実抽出→構造化→文体再現の多段階でAIに下書きを任せる仕組みを設計。基礎→応用→現場実装→部署対抗ハッカソンの全社研修も並行して実施しました。
- 成果
- 全社研修は複数回実施済み。ヒアリング音声から事実を抽出して章立てする仕組みなどを開発中で、効果の計測はこれからです。
- 今後の展望
- 開発中の仕組みを完成させ、現場が主導してAIを使いこなす文化づくりを支援します。
CES UP（自社）
AIツール開発（議事録）
- 課題
- 複数のクライアントと月次で打ち合わせを行っており、録音から議事録を作る作業が積み重なっていました。
- 取り組み
- 録音からAIが議事録の下書きを作り、別会社の技術を使う別のAIが原本と突き合わせてチェックする「2段構え」の仕組みを構築。お客様に提供している仕組みを、まず自社で運用しています。
- 成果
- 生成から検証までを無人で完結でき、運用しながら修正を重ねて安定運用に至りました（時間削減の数値は未計測）。
- 今後の展望
- 検知精度の向上を続けています。
C社（景品交換・会員制サービス）
中国地方
生成AI研修（業務実装型）
- 課題
- 営業は卸業者のリストから毎月約30種類の景品を手作業で選定（「本気でやると3日かかる」）。経理は書式の異なる請求書の仕分け、品番からの摘要検索、部門別の経費按分がすべて手作業でした。
- 取り組み
- 研修中に各グループの核心業務を実際に動く形まで実装。景品マスターのデータベース、過去の仕訳からルールを抽出する摘要検索、部門別按分の自動化を構築し、AIのその場処理では安定しなかった請求書処理はGoogle Apps Scriptに組み替えました。
- 成果
- ご担当者の実感として、見直し作業が減り、明細と請求書の突合作業はおおむね半分程度になったとのことです。
- 今後の展望
- 研修と月次フォローアップを終え、以降は都度のご相談で支援を続けています。
P社（情報発信業）
生成AI研修（スマホ完結）
- 課題
- 月末の集計やSNS投稿文の作成など12の業務が手作業。受講者の主な作業端末は、パソコンではなくスマートフォンでした。
- 取り組み
- GAS・VBA・Chrome拡張などパソコン前提の手段を、スマートフォンで完結できる代替手段に置き換えて全6回の研修を設計。その後、公式LINEの問い合わせにAIが下書きを作る支援ツールを開発しました。
- 成果
- 研修は完了。LINEの下書き支援は試験運用中で、定量的な成果はこれから計測します。
- 今後の展望
- 年末に本運用への移行を判断する予定です。
VOICE
お客様の声
業種メディアコンテンツ出版社（東京都）／新規事業開発室 K様
一般的な生成AIだと長文記事を一気に出力する際に文脈が崩れ、結局手直しが必要でした。そこで当社仕様にカスタマイズしたAIツールを共同開発。一つの画面で“紙資料のOCR → 構造化 → 規定フォーマットでの原稿生成”まで自動化し、編集者が操作に迷わないUIを実現しました。初月から広告タイアップ記事の制作工数が70％減。さらにツール自体を外販し、リリース4か月で 売上数百万円規模の新収益源に成長。“自分たちの課題解決がそのままビジネスになる”と実感しています。
PERSON IN CHARGE
PERSON IN CHARGE
担当者
CES UP株式会社
取締役CAIO灰藤 健吾
インテリア商社で営業職としてキャリアをスタートし、業務効率化のためにVBAを独学で習得。
広告制作会社では経理職として入社後、半年で経理責任者に昇進し、バックオフィス全体の効率化を推進。
現在は生成AIアドバイザーとして、企業向けのAI研修・顧問業務と、GPTsやDifyを用いた業務改善ツールの開発支援を行う。
主な実績
- 『「ムダ仕事」も「悩む時間」もゼロにする GPTsライフハック』
- 弁護士ドットコム『士業DX白書 2025』 評価委員
- 生成AIコミュニティ「SHIFT AI」認定講師
- セミナー受講者数 5,000名超
- 累計ご相談数 200名以上
- 商工会、青年会、大学でのセミナー講師
FLOW
開発の流れ
STEP02
ヒアリング・設計
業務の流れを整理し、ツールの範囲と使い方を設計します。
STEP03
POC開発
小さく試作し、実際の業務で効果を確かめます。
STEP04
本開発
効果を確認したうえで、予算に合わせて開発を進めます。
STEP05
運用サポート
導入後の改善や機能追加をご相談いただけます。
CHECK POINTS
AIツール開発を頼む前に確認したい5つのこと
開発を外部に頼むときは、次の5つを確認するのがおすすめです。右の列は、CES UPの場合です。
| 確認すること | CES UPの場合 |
|---|---|
| 1. 試作から始められるか | POC（試作）で効果を確かめてから、予算に合わせて段階的に開発します |
| 2. 汎用のAIで足りないか確かめたか | ChatGPTやGPTsなどで足りる業務は、開発せずにその使い方をご提案します |
| 3. 現場が使う画面まで考えているか | 現場の担当者が迷わず使える画面と手順を設計します |
| 4. 納品後の改善に対応するか | H社では、納品後の改善要望21項目のうち20項目を「実現可能」と判定し、順次対応しています |
| 5. 費用と範囲がはっきりしているか | 月額30万円〜。ヒアリングのあと、範囲を決めてお見積りします |
FAQ
よくある質問
ノーコードでも作れますか？
いきなり大きな開発をするのは不安です。
費用はどのくらいですか？
開発したツールを社外に提供することはできますか？
どんなツールを作った実績がありますか？
社内にエンジニアがいなくても大丈夫ですか？
今のExcelでの運用を変えずに導入できますか？
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最終更新日：2026年10月17日
