AI ADVISOR & CONSULTING
AI活用の相談相手を、
社外に持つという選択。
生成AI顧問・AIコンサルティングは、企業のAI活用を継続して支援するサービスです。「うちの業務ではどう使える?」という日々の相談から、課題の特定・ツール選定・社内への定着までを伴走します。
最新ツールを次々に紹介するのではなく、まず業務を棚卸しして、効果の大きいところから段階的に進めます。
このページの要点
- 生成AI顧問:月額5万円〜、テキスト相談無制限
- AIコンサルティング:月額15万円〜、月1回以上の定例ミーティング
- 対象:AIを導入したいが社内に推進役がいない中小企業
- 対応:大阪を拠点にオンラインで全国対応

TWO PLANS
2つのプラン
相談の頻度と、どこまで一緒に進めるかで選べます。
まず顧問で始め、課題がはっきりした段階でコンサルティングに移ることもできます。
生成AI顧問(定義支援型)
AI Advisor
日常の業務や方針決定に、AIの視点を。経営層や現場担当者の「こういうとき、どう使える?」に寄り添い、継続的にアドバイス・設計支援を行います。導入初期の「壁打ち役」としてもご活用いただけます。
提供内容WHAT WE OFFER
- 料金:月額5万円〜
- テキスト相談無制限


AIコンサルティング
AI Consulting
課題ごとに、最適なAI活用策を設計。業務ヒアリングから課題の特定、解決プロセスの設計、実行支援までを一貫して提供する、プロジェクト型の支援です。
提供内容WHAT WE OFFER
- 料金:月額15万円〜
- 定例ミーティング:月1回以上
- テキスト相談無制限
- 施策提案・実施支援
COMPARE
顧問とコンサルティングの比較
迷った場合は、無料相談で現状を伺ったうえでおすすめをお伝えします。
| 項目 | 生成AI顧問 | AIコンサルティング |
|---|---|---|
| 料金(税抜) | 月額5万円〜 | 月額15万円〜 |
| 相談方法 | テキスト相談無制限 | テキスト相談無制限+月1回以上の定例ミーティング |
| 向いている企業 | まず相談相手がほしい/自社で手を動かせる | 課題の特定から実行まで一緒に進めたい |
| 主な支援内容 | 活用方法のアドバイス、設計支援 | 業務の棚卸し、ツール選定、導入計画、実行支援 |
2026年9月時点の料金です。内容・範囲によりお見積りします。
WHAT YOU CAN ASK
生成AI顧問で相談できること
生成AI顧問とは、社内にAIの担当者がいない会社が、外部の専門家を月額で「AIの相談窓口」として持つサービスです。たとえば、次のような相談をお受けしています。
| 相談のテーマ | 相談の例 |
|---|---|
| ツール選び | ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotのどれを、どの業務に使うか。有料プランが必要か |
| 社内ルールづくり | AIに入力してよい情報・いけない情報の線引き、利用ガイドラインのたたき台 |
| 業務の棚卸し | どの業務からAIを使うと効果が大きいか、優先順位をつけたい |
| 頼み方とテンプレート | 議事録・報告書・メール文など、社内で使い回せる頼み方(プロンプト)の型 |
| 小さな仕組みの設計 | GPTs・Dify・Google Apps Scriptなどで作る業務改善ツールの設計相談 |
| 社員研修 | 研修の内容づくり、助成金を使った研修の進め方(AI研修) |
| 最新情報の見極め | 新しいツールやニュースが、自社に関係あるかどうか |
| AIでの集客 | ChatGPTやGoogleのAIで、自社がどう紹介されているか(LLMO対策) |
FOR YOU
向いている会社・別の方法がよい会社
| こんな会社 | おすすめ |
|---|---|
| 社内にAIの担当者がいない | 生成AI顧問(まず相談相手を持つ) |
| ChatGPTなどを契約したが、一部の人しか使っていない | 生成AI顧問+社員研修 |
| 何から始めるか、どの業務からか決めたい | AIコンサルティング(業務の棚卸しから) |
| 複数の部署・拠点でまとめて進めたい | AIコンサルティング(定例ミーティングで進める) |
| システムやツールの開発を丸ごと任せたい | 顧問ではなく、AIツール開発の個別お見積り |
| まずは一度だけ話を聞きたい | 無料相談(ご契約前提ではありません) |
EXAMPLES
導入事例

Y社(ITサービス業)
東京
生成AIコンサルティング
- 課題
- 生成AIに対して興味を持ち、試験的に活用していたものの、業務レベルでの本格的な導入には至っていなかった。日々の業務に追われ、最新情報をキャッチアップできず、自社に最適なツールの選定も難しい状況であり、社内だけで進めることに限界を感じていた。
- 取り組み
- 生成AIコンサルティングを導入。最新ツールを次々と紹介されるのではなく、まず業務の棚卸しから開始し、課題を洗い出した上で最適なツールの選定と導入計画を支援してもらった。状況に応じた柔軟な提案と段階的な導入アプローチにより、社内での受け入れがスムーズに進んだ。
- 成果
- 外部の専門家の視点を取り入れることで、自社業務を俯瞰的に見直し、ボトルネックや重点領域が明確化した。生成AIを活用することで業務改善が加速し、効率化だけでなく業務の可視化や改善ポイントの抽出が可能となった。
- 今後の展望
- 生成AIは今後も進化を続けることが予想されるため、専門家の伴走を得ながら最新技術を柔軟に取り込み、業務効率化と新たな価値創出を継続的に追求していく。
社会福祉法人F(保育・福祉)
生成AIコンサルティング
- 課題
- 施設ごとにAIの活用度や課題がばらばらで、法人として数字で把握できていませんでした。
- 取り組み
- 場当たり的に解決するのではなく「まず測る」ことを優先し、全職員を対象に生成AI浸透度アンケートを実施(回答269件)。月次のDX推進室定例に伴走し、画像の読み取りはGemini、計算や文章作成はCopilotといった使い分けを現場で助言しています。
- 成果
- 「AIをほとんど/まったく使っていない」職員が49.5%というベースラインが判明し、優先順位をつけて取り組める状態になりました。シフト自動化は拠点ごとに配置基準が異なるため、先に運営ルールの標準化を進める方針に切り替えています。
- 今後の展望
- 年内に複数部署の取り組みを数字で振り返り、同業界のモデルケースとなることを目指しています。
E社(学習塾)
生成AIコンサルティング
- 課題
- 生徒が紙で提出する週間タスク表・スケジュール表・実施記録を、スタッフが毎週手作業でチェック。生徒数の増加で限界が近づいていました。
- 取り組み
- ご担当者自身がApps Scriptを扱えたため、すべてを当社が作るのではなく、精度と設計の相談相手として後押し。OCR運用の精度担保や、模試PDFのテキスト化にNotebookLM(現:Gemini Notebook)を提案し、設問分類の設計にも並走しました。
- 成果
- ご担当者の計測で、学習報告書の作成時間が2〜3時間から1時間以内(1/2〜1/3)に短縮。月数百件規模で運用されています。
- 今後の展望
- 生徒ごとの成績分析(カルテ化)への展開が構想されています。
Iクリニック(歯科)
大阪府
生成AIコンサルティング
- 課題
- 情報共有の手段が5〜6種類のツールに分散し「何がどこにあるか分からない」状態。検索できない掲示板に月額費用がかかり、議事録の作成にも1回30〜60分かかっていました。
- 取り組み
- 初月に全業務を棚卸しして8テーマ・23項目の課題を整理し、優先度の高い順に着手。情報基盤のGoogle Workspaceへの一元化、会議録音からのAI議事録、クレーム報告書の作成や技工物の納品可能日の計算のツール化を進めています。
- 成果
- 6か月の取り組みの折り返し地点で、計画16項目のうち完了1件・進行中4件(2026年9月時点)です。
- 今後の展望
- 12月に、導入前と比べた効果を数字で振り返る予定です。
N保育園(保育)
関西
業務自動化・AI活用支援
- 課題
- 保育士の記録業務に加え、園長が担う補助金・運営費の申請や理事会・行政向け資料の作成が重く、特に年度末に負担が集中していました。
- 取り組み
- 業務を「AIですぐ使える」「軽い仕組みが要る」「データ基盤の整備が先」の3段階に分けて優先順位をつけ、導入前後の効果を試算した提案書を作成。勤怠管理ソフトは打刻機能だけを残し、集計をExcel+AIに切り替えました。
- 成果
- 勤怠管理ソフトの見直しで、月3万円のコストを削減しました(実測)。
- 今後の展望
- 非営利法人向けのGoogle Workspaceの活用など、費用を抑えた基盤づくりをご提案しています。
B法律事務所(弁護士)
業務自動化
- 課題
- 受任できる案件数が頭打ちで、相談時の手書きメモをデータ化する手間もかかっていました。
- 取り組み
- 「効率化」ではなく「対応できる仕事の量が増える」という切り口で、手書きメモをAIで読み取る運用を構築。書面作成では、AIへの修正指示のパターンを蓄積して質の高い初稿を得る「スキル化」を進めました。
- 成果
- 手書きメモのAI読み取りは、精度9割以上で実用化しています。
- 今後の展望
- 弁護士法や守秘義務を踏まえた安全な運用について、助言を続けています。
VOICE
お客様の声

業種クラウドプラットフォーム企業(東京都)/プロダクトマネージャー M様
生成AIのニュースは追っていたものの、“結局どのツールが自社にフィットするのか”を判断できず時間だけが過ぎていました。コンサルタントに入ってもらい、まず全業務を棚卸ししてROIが高い順にツール導入を段階設計。外部の視点でボトルネックが可視化され、チーム内の合意形成もスムーズでした。今では要件定義書のドラフトまでAIが生成し、レビュー工程に集中できるようになった結果、リリースサイクルが1.5倍に短縮。『AI導入=混乱』という先入観がすっかり払拭されました。
PERSON IN CHARGE
PERSON IN CHARGE
担当者

CES UP株式会社
取締役CAIO灰藤 健吾
インテリア商社で営業職としてキャリアをスタートし、業務効率化のためにVBAを独学で習得。
広告制作会社では経理職として入社後、半年で経理責任者に昇進し、バックオフィス全体の効率化を推進。
現在は生成AIアドバイザーとして、企業向けのAI研修・顧問業務と、GPTsやDifyを用いた業務改善ツールの開発支援を行う。
主な実績
- 『「ムダ仕事」も「悩む時間」もゼロにする GPTsライフハック』
- 弁護士ドットコム『士業DX白書 2025』 評価委員
- 生成AIコミュニティ「SHIFT AI」認定講師
- セミナー受講者数 5,000名超
- 累計ご相談数 200名以上
- 商工会、青年会、大学でのセミナー講師
FLOW
ご契約までの流れ


STEP02
ヒアリング・現状分析
業務内容を伺い、AIが活用できそうな部分を一緒に整理します。

STEP03
プランのご提案
顧問・コンサルティングのどちらが合うか、目的と予算に合わせてご提案します。

STEP04
支援開始
ご契約後、相談窓口の開設や定例ミーティングを開始します。

STEP05
継続的な見直し
成果と課題を振り返り、支援内容を柔軟に見直します。
CHECK POINTS
AI顧問・AIコンサルを選ぶときに確認したい5つのこと
AI顧問やAIコンサルの会社を比べるときは、次の5つを確認するのがおすすめです。右の列は、CES UPの場合です。
| 確認すること | CES UPの場合 |
|---|---|
| 1. 業務の棚卸しから始めるか | 最初に業務を整理し、効果の大きいところから進めます(歯科クリニックの例:初月に8テーマ・23項目の課題を整理) |
| 2. 特定のツールに偏っていないか | ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotなど、業務と予算に合わせて選びます |
| 3. 成果を数字で示しているか | 導入事例に「作成時間2〜3時間→1時間以内」「月3万円のコスト削減」など、お客様の実測値を載せています |
| 4. 社内に残る形で進めるか | 頼み方の型やマニュアルを社内に残し、担当者が自分で使える状態を目指します |
| 5. 料金と相談範囲がはっきりしているか | 生成AI顧問は月額5万円〜、AIコンサルティングは月額15万円〜(税抜)。範囲に応じてお見積りします |
FAQ
よくある質問
生成AI顧問とコンサルティングの違いは何ですか?
途中で顧問からコンサルに切り替えられますか?
対応している地域はどこですか?
どのAIツールを使うかも相談できますか?
社内にAIに詳しい人がいなくても大丈夫ですか?
どんな業種の相談実績がありますか?
社員研修もあわせて頼めますか?
社内の情報をAIに入れてよいか不安です
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最終更新日:2026年10月17日