LLMO・GEO・AIO・AEOの違いとは？呼び方が多い理由と、中小企業がやるべきこと

「LLMO対策」「GEO対策」「AIO対策」「AEO」。ChatGPTやGoogleのAIに自社を紹介してもらうための対策には、いくつもの呼び方があります。「結局どれをやればいいのか」というご質問を、CES UPでもよくいただきます。

この記事では、4つの言葉の意味と使われ方の違い、SEOとの関係を整理したうえで、中小企業が名前に振り回されずにやるべきことを、LLMO対策（AI検索対策）を自社と支援先で運用しているCES UPの代表、工藤が解説します。

LLMO・GEO・AIO・AEOは何が違う？4つの言葉の意味

4つの言葉は、どれも「ChatGPTやGoogleのAIが質問に答えるとき、自社の名前やページが紹介・引用されやすい状態をつくる対策」を指します。呼び方が違うのは、言葉が生まれた背景や、主に使われる場面が違うためです。

CES UPでは、これらをまとめて「LLMO対策（AI検索対策）」と呼んでいます。お客様にとって大事なのは言葉の違いではなく、ChatGPTやGoogleのAIで自社の名前が挙がり、問い合わせにつながるかどうかだからです。

GEOの出どころ：2023年の研究論文

GEO（Generative Engine Optimization）は、2023年11月に公開され、2024年の国際学会KDDで発表された研究論文で提唱された言葉です。論文では、生成AIを使った検索エンジンの回答の中で、あるWebページの情報がどれだけ使われるかを「見え方」として測り、文章の工夫でそれを高められるかを実験しています。

論文によると、工夫の仕方によって見え方は最大で約40%高まりました。効果が大きかったのは、関連する出典からの引用を加える、統計や数字を加える、出典を示す、読みやすく整えるといった方法です。一方で、SEOで昔使われたキーワードの詰め込みは、ほとんど効果がないという結果でした。

LLMO対策とSEOの関係：土台は同じ

LLMO対策は、SEOをやめて別のことをするものではありません。SEOの土台の上に、AIに答えとして使われやすい形を足していく対策です。

Googleは、AI OverviewsやAI Modeに表示されるための特別な最適化は不要で、ページがインデックスされ、スニペット付きで表示できる状態であることが前提だと説明しています。ChatGPTも、Web検索をするときは検索用のクローラー（OAI-SearchBot）が読めるページを使います。つまり、検索エンジンに読まれていないページは、AIにも使われにくいのです。

どの言葉で依頼しても、確認すべきことは同じ

LLMO対策・GEO対策・AIO対策のどの名前で売られているサービスでも、比べるときは「どのAIの、どの質問で、何をして、どう測るか」をそろえて確認してください。同じ呼び方でも、調査だけのサービスから、記事制作やサイトの改修まで行うサービスまで、中身は大きく違います。

1. どのAIで調べるか：ChatGPT、Gemini、Perplexity、GoogleのAI Overviews・AI Modeのどれを対象にするか
2. どの質問で調べるか：お客様が実際に聞きそうな質問（例：「大阪で◯◯のおすすめは？」）を何問、毎月調べるか
3. 何をするか：会社情報の整理、記事・FAQの制作、構造化データ、Googleビジネスプロフィールなど、どこまで行うか
4. どう測るか：AIでの言及の変化と、GA4でのAI経由の訪問・問い合わせを毎月報告してくれるか

比べ方の詳細は、LLMO対策会社の選び方｜比べるべき7つのポイントと費用相場で解説しています。

中小企業が最初にやるべき3つのこと

言葉の違いを覚えるより先に、次の3つから始めるのがおすすめです。

1. お客様が聞きそうな質問で、実際にAIに聞いてみる

「大阪で◯◯を頼むならどこ？」など、お客様が使いそうな質問をChatGPTとGoogleで調べ、自社と競合がどう紹介されているかを記録します。これが対策の出発点になります。

2. 会社とサービスの事実を、ページに書く

料金、対応エリア、できること・できないこと、実績の数字、よくある質問など、AIが「誰に合う会社か」を判断できる事実を、テキストで書きます。

3. AI経由の訪問を測れるようにする

GA4で、chatgpt.comなどAIからの訪問と、そこからの問い合わせを確認できるようにします。手順はGA4でChatGPTからの訪問・問い合わせを確認する方法で解説しています。

よくある質問

まとめ

LLMO・GEO・AIO・AEOは、呼び方が違うだけで、どれも「AIの回答に自社が正しく紹介される状態をつくる対策」です。大切なのは名前ではなく、お客様が聞く質問で実際に調べ、事実を書き、AI経由の問い合わせを測ることです。

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